🧠 CIENTÍFICOS LOGRAN RECONSTRUIR DIGITALMENTE EL CEREBRO DE UNA MOSCA

Un grupo internacional de investigadores logró mapear y reconstruir digitalmente el cerebro completo de la mosca de la fruta (Drosophila), uno de los avances más importantes en neurociencia reciente para entender cómo funcionan los circuitos del cerebro.

El estudio permitió identificar cada neurona y sus conexiones, lo que en ciencia se conoce como “conectoma”, una especie de mapa detallado del cableado neuronal que permite estudiar cómo se transmite la información dentro del cerebro.

El cerebro de esta pequeña mosca contiene entre 100 mil y 140 mil neuronas y decenas de millones de conexiones sinápticas. Para reconstruirlo, los científicos tomaron millones de imágenes microscópicas, cortando el cerebro en miles de secciones extremadamente delgadas que luego fueron analizadas y ensambladas digitalmente.

Con ese proceso, los investigadores crearon un modelo tridimensional del cerebro, donde cada neurona y cada conexión pueden estudiarse en detalle dentro de una computadora.

Aunque algunos titulares han sugerido que el cerebro fue “copiado” o que la mente de la mosca fue trasladada a una máquina, los especialistas aclaran que no se trata de conciencia digital, sino de una simulación del cableado neuronal que permite analizar cómo se generan ciertos comportamientos.

En algunos proyectos experimentales, este modelo puede utilizarse para simular el comportamiento de la mosca en entornos virtuales, observando cómo reaccionaría ante estímulos dentro de una simulación digital.

Los científicos consideran que este avance es clave porque permite estudiar cómo funcionan los cerebros biológicos desde su nivel más básico. Para dimensionar la complejidad del desafío, el cerebro humano posee aproximadamente 86 mil millones de neuronas, una diferencia enorme frente al de la mosca.

Este tipo de investigaciones podría ayudar en el futuro a comprender enfermedades neurológicas, diseñar inteligencia artificial inspirada en el cerebro y desarrollar nuevas tecnologías en neurociencia, aunque la simulación de cerebros más complejos sigue siendo un reto científico gigantesco.