El profesor e investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT), Raúl Castro Ortega, presentó en el congreso internacional SPIE Photonics Europe 2026, realizado en Estrasburgo, Francia, una investigación enfocada en el uso de inteligencia artificial para mejorar la detección de cáncer de mama mediante imágenes térmicas.
El estudio, titulado “Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención”, propone un modelo que optimiza el análisis de termogramas mamarios mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial capaces de clasificar tejidos sanos y enfermos.
De acuerdo con la investigación, el sistema alcanza una precisión de hasta 90 por ciento en la detección de cáncer de mama, además de registrar altos niveles de sensibilidad y especificidad, lo que representa una alternativa con potencial para fortalecer el diagnóstico médico.
Una de las principales ventajas del modelo es que elimina la necesidad de realizar una extracción manual de características, ya que la red neuronal aprende de forma autónoma los patrones relevantes, reduciendo los tiempos de análisis y mejorando la consistencia de los resultados.
Raúl Castro Ortega forma parte del Sistema Nacional de Investigadores en la categoría de Candidato y participa en los programas de Maestría en Computación Óptica y Doctorado en Optomecatrónica de la UPT.
El rector de la universidad, Felipe Olimpo Durán Rocha, reconoció la participación del investigador en este foro internacional y destacó la relevancia del trabajo para el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas al sector salud.
INVESTIGADOR DE LA UPT PRESENTA EN FRANCIA ESTUDIO PARA DETECTAR CÁNCER DE MAMA CON IA
